jax.numpy.atleast_1d

jax.numpy.atleast_1d(*arys)

将输入转换为至少具有 1 维的数组。

numpy.atleast_1d() 的 JAX 实现。

参数:

• arguments. (零个或多个类数组)

• arys (类数组)

返回值:

对应于输入值的数组或数组列表。形状为 () 的数组将转换为形状 (1,)，其他形状的数组保持不变。

返回类型:

Array | list[Array]

另请参阅

• jax.numpy.asarray()

• jax.numpy.atleast_2d()

• jax.numpy.atleast_3d()

示例

标量参数被转换为 1D，长度为 1 的数组

>>> x = jnp.float32(1.0)
>>> jnp.atleast_1d(x)
Array([1.], dtype=float32)

更高维度的输入保持不变

>>> y = jnp.arange(4)
>>> jnp.atleast_1d(y)
Array([0, 1, 2, 3], dtype=int32)

可以一次性将多个参数传递给函数，在这种情况下，将返回一个结果列表。

>>> jnp.atleast_1d(x, y)
[Array([1.], dtype=float32), Array([0, 1, 2, 3], dtype=int32)]