jax.numpy.argwhere

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jax.numpy.argwhere#

jax.numpy.argwhere(a, *, size=None, fill_value=None)[source]#

查找非零数组元素的索引

JAX 对 numpy.argwhere() 的实现。

jnp.argwhere(x) 本质上等效于 jnp.column_stack(jnp.nonzero(x))，并针对零维（即标量）输入进行特殊处理。

由于 argwhere 输出的大小取决于数据，因此该函数通常与 JIT 不兼容。JAX 版本添加了可选的 size 参数，它指定输出前导维的大小 - 必须静态指定它才能使 jnp.argwhere 编译非静态操作数。有关 size 及其语义的完整讨论，请参阅 jax.numpy.nonzero()。

参数：

  • a (ArrayLike) – 用于查找非零元素的数组

  • size (int | None | None) – 指定预期非零元素数量的可选整数。为了在 JAX 变换中使用 argwhere（例如 jax.jit()），必须指定此参数。有关更多信息，请参阅 jax.numpy.nonzero()。

  • fill_value (ArrayLike | None | None) – 当指定 size 时，指定填充值的可选数组。有关更多信息，请参阅 jax.numpy.nonzero()。

返回值:

形状为 [size, x.ndim] 的二维数组。如果 size 未作为参数指定，则它等于 x 中非零元素的数量。

返回类型:

数组

另请参阅

示例

二维数组

>>> x = jnp.array([[1, 0, 2],
...                [0, 3, 0]])
>>> jnp.argwhere(x)
Array([[0, 0],
       [0, 2],
       [1, 1]], dtype=int32)

使用 jax.numpy.column_stack() 和 jax.numpy.nonzero() 的等效计算

>>> jnp.column_stack(jnp.nonzero(x))
Array([[0, 0],
       [0, 2],
       [1, 1]], dtype=int32)

零维（即标量）输入的特殊情况

>>> jnp.argwhere(1)
Array([], shape=(1, 0), dtype=int32)
>>> jnp.argwhere(0)
Array([], shape=(0, 0), dtype=int32)
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