jax.scipy.stats.pareto.logpdf

内容

jax.scipy.stats.pareto.logpdf(x, b, loc=0, scale=1)[source]#

帕累托对数概率密度函数。

JAX 实现 scipy.stats.pareto logpdf。

帕累托概率密度函数由下式给出

\[\begin{split}f(x, b) = \begin{cases} bx^{-(b+1)} & x \ge 1\\ 0 & x < 1 \end{cases}\end{split}\]

并定义为 \(b > 0\)。

参数：

x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，评估 PDF 的值
b (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数
loc (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布偏移参数
scale (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布尺度参数

返回:

logpdf 值的数组。

返回类型:

数组

另请参阅