jax.scipy.optimize.OptimizeResults

class jax.scipy.optimize.OptimizeResults(x, success, status, fun, jac, hess_inv, nfev, njev, nit)

保存优化结果的对象。

参数：

• x (jax.Array) – 最终解决方案。

• success (bool | jax.Array) – 如果优化成功，则为 True。

• status (int | jax.Array) – 整数类型的求解器特定返回码。0 表示收敛（正常），1=达到最大BFGS迭代次数，3=缩放失败，4=达到鞍点，5=达到最大线搜索迭代次数，-1=未定义

• fun (jax.Array) – 最终的函数值。

• jac (jax.Array) – 最终的雅可比矩阵。

• hess_inv (jax.Array | None) – 最终的逆Hessian估计。

• nfev (int | jax.Array) – 使用的函数调用次数的整数。

• njev (int | jax.Array) – 梯度评估次数的整数。

• nit (int | jax.Array) – 优化算法的迭代次数的整数。

__init__()

方法

__init__()
count(value, /)	返回 value 出现的次数。
index(value[, start, stop])	返回 value 首次出现的索引。

属性

fun	字段编号 3 的别名
hess_inv	字段编号 5 的别名
jac	字段编号 4 的别名
nfev	字段编号 6 的别名
nit	字段编号 8 的别名
njev	字段编号 7 的别名
status	字段编号 2 的别名
success	字段编号 1 的别名
x	字段编号 0 的别名