jax.random.lognormal#

jax.random.lognormal(key, sigma=np.float32(1.0), shape=None, dtype=<class 'float'>)[源代码]#

采样具有给定形状和浮点数据类型的对数正态随机值。

这些值根据以下概率密度函数分布:

\[f(x) = \frac{1}{x\sqrt{2\pi\sigma^2}}\exp\left(-\frac{(\log x)^2}{2\sigma^2}\right)\]

在域 \(x > 0\) 上。

参数:
  • key (ArrayLike) – 用作随机密钥的 PRNG 密钥。

  • sigma (RealArray) – 一个浮点数或与 shape 广播兼容的浮点数数组,表示底层正态分布的标准差。默认为 1。

  • shape (Shape | None | None) – 可选,一个非负整数元组,指定结果形状。默认值 (None) 生成一个等于 () 的结果形状。

  • dtype (DTypeLikeFloat) – 可选,返回值的浮点数据类型(如果 jax_enable_x64 为 true,则默认为 float64,否则为 float32)。

返回:

一个具有指定数据类型且形状由 shape 给定的随机数组。

返回类型:

数组