jax.random.loggamma

内容

jax.random.loggamma#

jax.random.loggamma(key, a, shape=None, dtype=<class 'float'>)[source]#

使用给定形状和浮点类型采样对数伽马随机值。

此函数的实现确保以下内容对于 dtype 适当的容差成立

np.testing.assert_allclose(jnp.exp(loggamma(*args)), gamma(*args), rtol=rtol)

对数伽马的好处是，对于非常接近零的样本（当 a << 1 时经常发生），在对数空间中采样提供更好的精度。

参数：:

  • key (KeyArrayLike) – 用作随机键的 PRNG 键。

  • a (RealArray) – 一个浮点数或浮点数数组，与 shape 广播兼容，表示分布的参数。

  • shape (Shape | None | None) – 可选，一个非负整数元组，指定结果形状。必须与 a 广播兼容。默认值 (None) 生成的结果形状等于 a.shape。

  • dtype (DTypeLikeFloat) – 可选，返回值的浮点类型（默认情况下，如果 jax_enable_x64 为真，则为 float64，否则为 float32）。

返回值:

如果 shape 不为 None，则返回具有指定 dtype 的随机数组，其形状由 shape 给定，否则由 a.shape 给定。

返回类型:

数组

另请参见

gamma : 标准 gamma 采样器。

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