jax.random.loggamma

jax.random.loggamma(key, a, shape=None, dtype=<class 'float'>)

使用给定的形状和浮点数数据类型采样对数伽马随机值。

此函数的实现方式使得对于适当的数据类型容差，以下条件成立：

np.testing.assert_allclose(jnp.exp(loggamma(*args)), gamma(*args), rtol=rtol)

对数伽马的好处是，对于非常接近于零的样本（当 a << 1 时经常发生），在对数空间中采样可以提供更好的精度。

参数:

• key (ArrayLike) – 用作随机密钥的 PRNG 密钥。

• a (RealArray) – 与 shape 广播兼容的浮点数或浮点数数组，表示分布的参数。

• shape (Shape | None | None) – 可选，一个非负整数的元组，指定结果形状。必须与 a 广播兼容。默认值（None）生成一个结果形状等于 a.shape。

• dtype (DTypeLikeFloat) – 可选，返回值的浮点数数据类型（如果 jax_enable_x64 为 true，则默认为 float64，否则为 float32）。

返回:

一个具有指定数据类型和形状的随机数组，如果 shape 不是 None，则由 shape 指定，否则由 a.shape 指定。

返回类型:

Array

另请参阅

gamma: 标准伽马采样器。