jax.profiler.trace#

jax.profiler.trace(log_dir, create_perfetto_link=False, create_perfetto_trace=False)[源代码]#

用于获取性能分析跟踪的上下文管理器。

跟踪将捕获 CPU、GPU 和/或 TPU 活动,包括 Python 函数和 JAX 设备操作。

可以使用 TensorBoard 查看生成的跟踪。请注意,收集跟踪时不需要运行 TensorBoard。

一次只能收集一个跟踪。如果在另一个跟踪正在运行时启动跟踪,则会引发 RuntimeError。

参数:
  • log_dir (os.PathLike | str) – 保存分析器跟踪信息的目录(通常是 TensorBoard 日志目录)。

  • create_perfetto_link – 一个布尔值,如果为真,则创建并打印指向 Perfetto 跟踪查看器 UI 的链接 (https://ui.perfetto.dev)。程序将阻塞,直到链接被打开且 Perfetto 加载跟踪。

  • create_perfetto_trace – 一个布尔值,如果为真,则额外转储一个 perfetto_trace.json.gz 文件,该文件可用于上传到 Perfetto 跟踪查看器 UI (https://ui.perfetto.dev)。如果 create_perfetto_link 为真,也会生成该文件。如果您想生成一个与 Perfetto 兼容的跟踪而无需阻塞进程,这可能很有用。