jax.numpy.vecdot

内容

jax.numpy.vecdot#

jax.numpy.vecdot(x1, x2, /, *, axis=-1, precision=None, preferred_element_type=None)[source]#

对两个批处理向量执行共轭乘法。

JAX 实现 numpy.vecdot()。

参数：

  • a – 左侧数组。

  • b – 右侧数组。 b[axis] 的大小必须与 a[axis] 的大小匹配，并且其余维度必须是广播兼容的。

  • axis (int) – 计算点积的轴（默认值：-1）

  • precision (PrecisionLike | None) – 可以是 None（默认值），表示使用后端的默认精度，也可以是 Precision 枚举值（Precision.DEFAULT、Precision.HIGH 或 Precision.HIGHEST），或者是一个包含两个枚举值的元组，分别表示 a 和 b 的精度。

  • preferred_element_type (DTypeLike | None | None) – 可以是 None（默认值），表示使用输入类型的默认累积类型，也可以是数据类型，表示将结果累积到该数据类型并返回具有该数据类型的结果。

  • x1 (ArrayLike)

  • x2 (ArrayLike)

返回:

包含 a 和 b 沿 axis 的共轭点积的数组。未收缩的维度将一起广播。

返回类型:

数组

另请参阅

示例

两个 1D 数组的向量共轭点积

>>> a = jnp.array([1j, 2j, 3j])
>>> b = jnp.array([4., 5., 6.])
>>> jnp.linalg.vecdot(a, b)
Array(0.-32.j, dtype=complex64)

两个 2D 数组的批处理向量点积

>>> a = jnp.array([[1, 2, 3],
...                [4, 5, 6]])
>>> b = jnp.array([[2, 3, 4]])
>>> jnp.linalg.vecdot(a, b, axis=-1)
Array([20, 47], dtype=int32)
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