jax.numpy.unique_counts

jax.numpy.unique_counts#

jax.numpy.unique_counts(x, /, *, size=None, fill_value=None)[source]#

返回 x 中的唯一值以及计数。

JAX 实现 numpy.unique_counts(); 这等效于调用 jax.numpy.unique() 并将 return_counts 和 equal_nan 设置为 True。

由于unique_counts输出的大小取决于数据，因此该函数通常与jit()和其他 JAX 变换不兼容。JAX 版本添加了可选的 size 参数，该参数必须在静态情况下指定，以便在这些上下文中使用 jnp.unique。

参数:

  • x (ArrayLike) – 用于提取唯一值的 N 维数组。

  • size (int | None | None) – 如果指定，则仅返回前 size 个排序的唯一元素。如果唯一元素的数量少于 size 指定的数量，则返回值将用 fill_value 填充。

  • fill_value (ArrayLike | None | None) – 当 size 指定且元素数量少于指定数量时，用 fill_value 填充剩余的条目。默认为最小唯一值。

返回值:

  • values:

    形状为 (n_unique,) 的数组，包含 x 中的唯一值。

  • counts:

    形状为 (n_unique,) 的数组。包含 x 中每个唯一值的出现次数。

返回类型:

元组 (values, counts)，具有以下属性

另请参见

示例

这里我们计算一维数组中的唯一值

>>> x = jnp.array([3, 4, 1, 3, 1])
>>> result = jnp.unique_counts(x)

结果是一个 NamedTuple，它有两个命名的属性。 values 属性包含数组中的唯一值

>>> result.values
Array([1, 3, 4], dtype=int32)

counts 属性包含输入中每个唯一值的计数

>>> result.counts
Array([2, 2, 1], dtype=int32)

有关 size 和 fill_value 参数的示例，请参见 jax.numpy.unique()。

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