jax.numpy.tile#
- jax.numpy.tile(A, reps)[source]#
通过将 A 重复 reps 指定的次数来构造一个数组。
LAX 后端实现
numpy.tile()
。原始文档字符串如下。
如果 reps 的长度为
d
,则结果将具有max(d, A.ndim)
的维度。如果
A.ndim < d
,则通过预先添加新轴将 A 提升为 d 维。因此,对于形状为 (3,) 的数组,对于 2 维复制将其提升为 (1, 3),或者对于 3 维复制将其提升为形状 (1, 1, 3)。如果这不是所需的 behavior,请在调用此函数之前手动将 A 提升到 d 维。如果
A.ndim > d
,则通过在其前面添加 1 将 reps 提升为 A.ndim。因此,对于形状为 (2, 3, 4, 5) 的 A,形状为 (2, 2) 的 reps 将被视为 (1, 1, 2, 2)。注意:虽然 tile 可用于广播,但强烈建议使用 numpy 的广播操作和函数。
- 参数:
A (array_like) – 输入数组。
reps (array_like) – 沿每个轴重复 A 的次数。
- 返回值:
c – 拼接后的输出数组。
- 返回类型:
ndarray