jax.numpy.savez#

jax.numpy.savez(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)[源代码]#

以未压缩的 .npz 格式将多个数组保存到单个文件中。

提供数组作为关键字参数，以将其以相应的名称存储在输出文件中：savez(fn, x=x, y=y)。

如果数组被指定为位置参数，即 savez(fn, x, y)，它们的名称将是 arr_0、arr_1 等。

参数:

  • file (file, str, 或 pathlib.Path) – 数据将被保存到的文件名（字符串）或打开的文件（类文件对象）。如果 file 是字符串或 Path，则会附加 .npz 扩展名，如果它尚不存在。

  • args (Arguments, 可选) – 要保存到文件的数组。请使用关键字参数（请参阅下面的 kwds）为数组分配名称。指定为 args 的数组将被命名为“arr_0”、“arr_1”等等。

  • allow_pickle (bool, 可选) – 允许使用 Python pickles 保存对象数组。禁用 pickles 的原因包括安全性（加载 pickled 数据可以执行任意代码）和可移植性（pickled 对象可能无法在不同的 Python 安装上加载，例如，如果存储的对象需要不可用的库，并且并非所有 pickled 数据都兼容不同版本的 Python）。默认值：True

  • kwds (Keyword arguments, 可选) – 要保存到文件的数组。每个数组将使用其对应的关键字名称保存到输出文件。

返回类型:

None

另请参阅

save

将单个数组以 NumPy 格式保存到二进制文件。

savetxt

将数组以纯文本形式保存到文件。

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 存档中

注释

.npz 文件格式是名为它们所包含变量命名的文件的 zip 存档。该存档未压缩，并且存档中的每个文件都以 .npy 格式包含一个变量。有关 .npy 格式的说明，请参阅 numpy.lib.format。

当使用 load 打开保存的 .npz 文件时，将返回 ~lib.npyio.NpzFile 对象。这是一个类似字典的对象，可以查询其数组列表（使用 .files 属性）以及数组本身。

kwds 中传递的键用作 ZIP 存档内的文件名。因此，键应该是有效的文件名；例如，避免以 / 开头或包含 . 的键。

当使用关键字参数命名变量时，不可能将变量命名为 file，因为这将导致在调用 savez 时 file 参数被定义两次。

示例

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

使用 *args 的 savez，数组将使用默认名称保存。

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用 **kwds 的 savez，数组将使用关键字名称保存。

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])