jax.numpy.put#
- jax.numpy.put(a, ind, v, mode=None, *, inplace=True)[source]#
将元素放入给定索引处的数组中。
JAX 实现的
numpy.put()
.numpy.put()
的语义是就地修改数组,这对于 JAX 的不可变数组是不可能的。JAX 版本返回一个修改后的输入副本,并添加了inplace
参数,该参数必须由用户设置为 False` 作为此 API 差异的提醒。- 参数:
- 返回值:
一个包含指定条目更新的
a
的副本。- 返回值类型:
参见
jax.numpy.place()
: 通过布尔掩码将元素放置到数组中。jax.numpy.ndarray.at()
: 使用 NumPy 风格索引的数组更新。jax.numpy.take()
: 从给定索引处的数组中提取值。
示例
>>> x = jnp.zeros(5, dtype=int) >>> indices = jnp.array([0, 2, 4]) >>> values = jnp.array([10, 20, 30]) >>> jnp.put(x, indices, values, inplace=False) Array([10, 0, 20, 0, 30], dtype=int32)
这等效于以下
jax.numpy.ndarray.at
索引语法>>> x.at[indices].set(values) Array([10, 0, 20, 0, 30], dtype=int32)
处理超出边界索引有两种模式。默认情况下它们会被剪切
>>> indices = jnp.array([0, 2, 6]) >>> jnp.put(x, indices, values, inplace=False, mode='clip') Array([10, 0, 20, 0, 30], dtype=int32)
或者,它们可以被包裹到数组的开头
>>> jnp.put(x, indices, values, inplace=False, mode='wrap') Array([10, 30, 20, 0, 0], dtype=int32)
对于 N 维输入,索引引用的是扁平数组
>>> x = jnp.zeros((3, 5), dtype=int) >>> indices = jnp.array([0, 7, 14]) >>> jnp.put(x, indices, values, inplace=False) Array([[10, 0, 0, 0, 0], [ 0, 0, 20, 0, 0], [ 0, 0, 0, 0, 30]], dtype=int32)