jax.numpy.piecewise

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jax.numpy.piecewise#

jax.numpy.piecewise(x, condlist, funclist, *args, **kw)[source]#

评估在域上分段定义的函数。

JAX 实现 numpy.piecewise()，基于 jax.lax.switch()。

注意

与 numpy.piecewise() 不同，jax.numpy.piecewise() 要求 funclist 中的函数可被 JAX 追踪，因为它使用 jax.lax.switch() 实现。

参数:

  • x (ArrayLike) – 输入值的数组。

  • condlist (Array | Sequence[ArrayLike]) – 布尔数组或布尔数组序列，对应于 funclist 中的函数。如果是一个数组序列，则每个数组的长度必须与 x 的长度匹配。

  • funclist (list[ArrayLike | Callable[..., Array]]) – 数组或函数列表；必须与 condlist 长度相同，或者长度为 len(condlist) + 1，在这种情况下，最后一个条目是当所有条件都不为 True 时应用的默认值。或者，funclist 的条目可以是数值，在这种情况下它们表示常量函数。

  • args – 附加参数将传递给 funclist 中的每个函数。

  • kwargs – 附加参数将传递给 funclist 中的每个函数。

返回值:

在指定条件下对 x 上的函数进行评估的结果数组。

返回类型:

Array

参见

示例

以下是一个函数的示例，该函数对于负值等于零，对于正值是线性的

>>> x = jnp.array([-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4])

>>> condlist = [x < 0, x >= 0]
>>> funclist = [lambda x: 0 * x, lambda x: x]
>>> jnp.piecewise(x, condlist, funclist)
Array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4], dtype=int32)

funclist 也可以包含用于常量函数的简单标量值

>>> condlist = [x < 0, x >= 0]
>>> funclist = [0, lambda x: x]
>>> jnp.piecewise(x, condlist, funclist)
Array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4], dtype=int32)

可以通过将额外条件附加到 funclist 来指定默认值

>>> condlist = [x < -1, x > 1]
>>> funclist = [lambda x: 1 + x, lambda x: x - 1, 0]
>>> jnp.piecewise(x, condlist, funclist)
Array([-3, -2,  -1,  0,  0,  0,  1,  2, 3], dtype=int32)

condlist 也可以是一个简单的标量条件数组，在这种情况下，相关函数将应用于整个范围

>>> condlist = jnp.array([False, True, False])
>>> funclist = [lambda x: x * 0, lambda x: x * 10, lambda x: x * 100]
>>> jnp.piecewise(x, condlist, funclist)
Array([-40, -30, -20, -10,   0,  10,  20,  30,  40], dtype=int32)
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