jax.numpy.ones_like

内容

jax.numpy.ones_like#

jax.numpy.ones_like(a, dtype=None, shape=None, *, device=None)[source]#

创建一个与数组具有相同形状和数据类型的全 1 数组。

JAX 实现 numpy.ones_like().

参数：

  • **a** (ArrayLike | DuckTypedArray) – 具有 shape 和 dtype 属性的类数组对象。

  • **shape** (Any | None) – 可选地覆盖所创建数组的形状。

  • **dtype** (DTypeLike | None | None) – 可选地覆盖所创建数组的数据类型。

  • 设备 (xc.Device | 分片 | None | None) – (可选) Device 或 Sharding，创建的数组将被提交到该设备。

返回:

指定形状和数据类型的数组，如果指定了设备，则在指定设备上。

返回类型:

数组

另请参阅

示例

>>> x = jnp.arange(4)
>>> jnp.ones_like(x)
Array([1, 1, 1, 1], dtype=int32)
>>> jnp.ones_like(x, dtype=bool)
Array([ True,  True,  True,  True], dtype=bool)
>>> jnp.ones_like(x, shape=(2, 3))
Array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]], dtype=int32)
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