jax.numpy.nanprod

jax.numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, initial=None, where=None)

返回沿给定轴的数组元素的乘积，忽略 NaN。

numpy.nanprod() 的 JAX 实现。

参数:

• a (类数组) – 输入数组。

• axis (轴) – int 或 ints 序列，默认值=None。计算乘积所沿的轴。如果为 None，则沿扁平数组计算乘积。

• dtype (DTypeLike | None) – 输出数组的类型。默认值=None。

• keepdims (bool) – 布尔值，默认值为 False。如果为 True，则结果中保留缩减的轴，大小为 1。

• initial (ArrayLike | None) – 整数或数组，默认值为 None。乘积的初始值。

• where (ArrayLike | None) – 布尔数据类型的数组，默认值为 None。用于计算乘积的元素。数组应与输入广播兼容。

• out (None) – JAX 未使用。

返回:

一个数组，其中包含沿给定轴的数组元素的乘积，忽略 NaN。如果沿给定轴的所有元素均为 NaN，则返回 1。

返回类型:

数组

另请参阅

• jax.numpy.nanmin(): 计算沿给定轴的数组元素的最小值，忽略 NaN。

• jax.numpy.nanmax(): 计算沿给定轴的数组元素的最大值，忽略 NaN。

• jax.numpy.nansum(): 计算沿给定轴的数组元素的和，忽略 NaN。

• jax.numpy.nanmean(): 计算沿给定轴的数组元素的平均值，忽略 NaN。

示例

默认情况下，jnp.nanprod 计算沿展平数组的元素的乘积。

>>> nan = jnp.nan
>>> x = jnp.array([[nan, 3, 4, nan],
...                [5, nan, 1, 3],
...                [2, 1, nan, 1]])
>>> jnp.nanprod(x)
Array(360., dtype=float32)

如果 axis=1，则沿轴 1 计算乘积。

>>> jnp.nanprod(x, axis=1)
Array([12., 15.,  2.], dtype=float32)

如果 keepdims=True，则输出的 ndim 将与输入的相同。

>>> jnp.nanprod(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[12.],
       [15.],
       [ 2.]], dtype=float32)

要仅在计算最大值时包含特定元素，可以使用 where。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.nanprod(x, axis=1, keepdims=True, where=where)
Array([[4.],
       [3.],
       [2.]], dtype=float32)

如果 where 在所有元素处均为 False，则 jnp.nanprod 沿给定轴返回 1。

>>> where = jnp.array([[False],
...                    [False],
...                    [False]])
>>> jnp.nanprod(x, axis=0, keepdims=True, where=where)
Array([[1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)