jax.numpy.nanmedian

内容

jax.numpy.nanmedian#

jax.numpy.nanmedian(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)[source]#

返回数组元素沿给定轴的中位数，忽略 NaN。

JAX 实现的 numpy.nanmedian().

参数：

  • **a** (ArrayLike) – 输入数组。

  • **axis** (int | tuple[int, ...] | None) – 可选，整数或整数序列，默认值为 None。要计算中位数的轴。如果为 None，则计算展平数组的中位数。

  • **keepdims** (bool) – 布尔值，默认值为 False。如果为 True，则保留大小为 1 的缩减轴。

  • **out** (None) – JAX 未使用。

  • overwrite_input (bool) – JAX 未使用。

返回值:

包含沿给定轴的中值的数组，忽略 NaN。如果给定轴上的所有元素都是 NaN，则返回 nan。

返回类型:

数组

另请参阅

示例

默认情况下，中值是针对扁平化数组计算的。

>>> nan = jnp.nan
>>> x = jnp.array([[2, nan, 7, nan],
...                [nan, 5, 9, 2],
...                [6, 1, nan, 3]])
>>> jnp.nanmedian(x)
Array(4., dtype=float32)

如果 axis=1，则沿轴 1 计算中值。

>>> jnp.nanmedian(x, axis=1)
Array([4.5, 5. , 3. ], dtype=float32)

如果 keepdims=True，则输出的 ndim 等于输入的 ndim。

>>> jnp.nanmedian(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[4.5],
       [5. ],
       [3. ]], dtype=float32)
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