jax.numpy.minimum#
- jax.numpy.minimum(x, y, /)[源代码]#
返回输入数组的逐元素最小值。
JAX 实现的
numpy.minimum
。- 参数:
x (ArrayLike) – 输入数组或标量。
y (ArrayLike) – 输入数组或标量。
x
和y
应该具有相同的形状或具有广播兼容性。
- 返回:
一个包含
x
和y
逐元素最小值的数组。- 返回类型:
注意
- 对于每对元素,如果两个元素都是有限数字,则
jnp.minimum
返回 两者中较小的那个。
如果一个元素是
nan
,则返回nan
。
另请参阅
jax.numpy.maximum()
:返回输入数组的逐元素最大值。jax.numpy.fmin()
:返回输入数组的逐元素最小值,忽略 NaN。jax.numpy.amin()
:返回给定轴上数组元素的最小值。jax.numpy.nanmin()
:返回给定轴上数组元素的最小值,忽略 NaN。
示例
输入
x.shape == y.shape
>>> x = jnp.array([2, 3, 5, 1]) >>> y = jnp.array([-3, 6, -4, 7]) >>> jnp.minimum(x, y) Array([-3, 3, -4, 1], dtype=int32)
具有广播兼容性的输入
>>> x1 = jnp.array([[1, 5, 2], ... [-3, 4, 7]]) >>> y1 = jnp.array([-2, 3, 6]) >>> jnp.minimum(x1, y1) Array([[-2, 3, 2], [-3, 3, 6]], dtype=int32)
带有
nan
的输入>>> nan = jnp.nan >>> x2 = jnp.array([[2.5, nan, -2], ... [nan, 5, 6], ... [-4, 3, 7]]) >>> y2 = jnp.array([1, nan, 5]) >>> jnp.minimum(x2, y2) Array([[ 1., nan, -2.], [nan, nan, 5.], [-4., nan, 5.]], dtype=float32)