jax.numpy.indices

jax.numpy.indices(dimensions, dtype=None, sparse=False)

生成网格索引数组。

JAX 实现的 numpy.indices()。

参数:

• dimensions (Sequence[int]) – 网格的形状。

• dtype (DTypeLike | None | None) – 索引的 dtype（默认为整数）。

• sparse (bool) – 如果为 True，则返回稀疏索引。默认为 False，返回稠密索引。

返回:

形状为 (len(dimensions), *dimensions) 的数组。如果 sparse 为 False，或者如果 sparse 为 True，则返回与 dimensions 长度相同的数组序列。

返回类型:

Array | tuple[Array, …]

另请参阅

• jax.numpy.meshgrid()：从任意输入数组生成网格。

• jax.numpy.mgrid：使用切片语法生成密集索引。

• jax.numpy.ogrid：使用切片语法生成稀疏索引。

示例

>>> jnp.indices((2, 3))
Array([[[0, 0, 0],
        [1, 1, 1]],

       [[0, 1, 2],
        [0, 1, 2]]], dtype=int32)
>>> jnp.indices((2, 3), sparse=True)
(Array([[0],
       [1]], dtype=int32), Array([[0, 1, 2]], dtype=int32))