jax.numpy.heaviside

jax.numpy.heaviside(x1, x2, /)

计算 heaviside 阶跃函数。

JAX实现的numpy.heaviside。

heaviside阶跃函数定义如下：

\[\begin{split}\mathrm{heaviside}(x1, x2) = \begin{cases} 0., & x < 0\\ x2, & x = 0\\ 1., & x > 0. \end{cases}\end{split}\]

参数：

• x1 (ArrayLike) – 输入数组或标量。不支持complex数据类型。

• x2 (ArrayLike) – 标量或数组。指定当x1为0时的返回值。不支持complex数据类型。x1和x2必须具有相同的形状或广播兼容的形状。

返回：

一个包含x1的heaviside阶跃函数的数组，并提升为非精确数据类型。

返回类型：

数组

示例

>>> x1 = jnp.array([[-2, 0, 3],
...                 [5, -1, 0],
...                 [0, 7, -3]])
>>> x2 = jnp.array([2, 0.5, 1])
>>> jnp.heaviside(x1, x2)
Array([[0. , 0.5, 1. ],
       [1. , 0. , 1. ],
       [2. , 1. , 0. ]], dtype=float32)
>>> jnp.heaviside(x1, 0.5)
Array([[0. , 0.5, 1. ],
       [1. , 0. , 0.5],
       [0.5, 1. , 0. ]], dtype=float32)
>>> jnp.heaviside(-3, x2)
Array([0., 0., 0.], dtype=float32)