jax.numpy.any#
- jax.numpy.any(a, axis=None, out=None, keepdims=False, *, where=None)[源代码]#
测试沿给定轴的数组元素中是否有任何一个求值为 True。
JAX 实现的
numpy.any()
。- 参数:
a (ArrayLike) – 输入数组。
axis (Axis | None) – int 或数组,默认值=None。要测试的轴。如果为 None,则沿所有轴进行测试。
keepdims (bool) – bool,默认值=False。如果为 True,则结果中会保留缩减的轴,大小为 1。
where (ArrayLike | None | None) – int 或布尔 dtype 的数组,默认值=None。要在测试中使用的元素。数组应与输入进行广播兼容。
out (None | None) – JAX 未使用。
- 返回:
一个布尔值的数组。
- 返回类型:
示例
默认情况下,
jnp.any
沿所有轴进行测试。>>> x = jnp.array([[True, True, True, False], ... [True, False, True, False], ... [True, True, False, False]]) >>> jnp.any(x) Array(True, dtype=bool)
如果
axis=0
,则沿轴 0 进行测试。>>> jnp.any(x, axis=0) Array([ True, True, True, False], dtype=bool)
如果
keepdims=True
,则输出的ndim
将与输入的相同。>>> jnp.any(x, axis=0, keepdims=True) Array([[ True, True, True, False]], dtype=bool)
要在测试 True 值时包含特定元素,可以使用``where``。
>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0], ... [0, 1, 0, 1], ... [1, 0, 1, 0]], dtype=bool) >>> jnp.any(x, axis=0, keepdims=True, where=where) Array([[ True, False, True, False]], dtype=bool)