jax.numpy.all#

jax.numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=False, *, where=None)[源代码]#

测试给定轴上的所有数组元素是否都为 True。

numpy.all() 的 JAX 实现。

参数:

  • a (类数组) – 输入数组。

  • axis (轴 | None) – int 或数组，默认值=None。要进行测试的轴。如果为 None，则沿所有轴进行测试。

  • keepdims (bool) – bool，默认值=False。如果为 True，则缩减的轴将保留在结果中，大小为 1。

  • where (类数组 | None | None) – int 或布尔数据类型的数组，默认值=None。要在测试中使用的元素。数组应与输入进行广播兼容。

  • out (None | None) – JAX 未使用。

返回值:

一个布尔值的数组。

返回类型:

数组

示例

默认情况下，jnp.all 会测试沿所有轴的 True 值。

>>> x = jnp.array([[True, True, True, False],
...                [True, False, True, False],
...                [True, True, False, False]])
>>> jnp.all(x)
Array(False, dtype=bool)

如果 axis=0，则会测试沿轴 0 的 True 值。

>>> jnp.all(x, axis=0)
Array([ True, False, False, False], dtype=bool)

如果 keepdims=True，则输出的 ndim 将与输入的相同。

>>> jnp.all(x, axis=0, keepdims=True)
Array([[ True, False, False, False]], dtype=bool)

要在测试 True 值时包含特定元素，可以使用``where``。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.all(x, axis=0, keepdims=True, where=where)
Array([[ True,  True, False, False]], dtype=bool)