jax.numpy.all

内容

jax.numpy.all#

jax.numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=False, *, where=None)[source]#

测试给定轴上所有数组元素是否都计算为 True。

JAX 实现 numpy.all().

参数：

  • a (ArrayLike) – 输入数组。

  • axis (Axis | None) – int 或数组，默认值为 None。要测试的轴。如果为 None，则沿所有轴测试。

  • keepdims (bool) – bool，默认值为 False。如果为 True，则将大小为 1 的缩减轴保留在结果中。

  • where (ArrayLike | None | None) – int 或布尔 dtype 的数组，默认值为 None。要用于测试的元素。数组应与输入广播兼容。

  • out (None | None) – JAX 未使用。

返回值：

一个布尔值数组。

返回类型：

数组

示例

默认情况下，jnp.all 沿所有轴测试 True 值。

>>> x = jnp.array([[True, True, True, False],
...                [True, False, True, False],
...                [True, True, False, False]])
>>> jnp.all(x)
Array(False, dtype=bool)

如果 axis=0，则沿轴 0 测试 True 值。

>>> jnp.all(x, axis=0)
Array([ True, False, False, False], dtype=bool)

如果 keepdims=True，则输出的 ndim 将与输入相同。

>>> jnp.all(x, axis=0, keepdims=True)
Array([[ True, False, False, False]], dtype=bool)

要将特定元素包含在对 True 值的测试中，可以使用“where”。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.all(x, axis=0, keepdims=True, where=where)
Array([[ True,  True, False, False]], dtype=bool)
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