jax.nn.sparse_sigmoid

jax.nn.sparse_sigmoid(x)

稀疏 sigmoid 激活函数。

计算函数

\[\begin{split}\mathrm{sparse\_sigmoid}(x) = \begin{cases} 0, & x \leq -1\\ \frac{1}{2}(x+1), & -1 < x < 1 \\ 1, & 1 \leq x \end{cases}\end{split}\]

这是 sigmoid 激活函数的对偶函数，确保对于小于 -1 的输入输出为零，对于大于 1 的输入输出为 1，对于 -1 到 1 之间的输入输出为线性。它是 sparse_plus 的导数。

有关更多信息，请参阅 使用 Fenchel-Young 损失学习（第 6.2 节）。

参数：

x (ArrayLike) – 输入数组

返回值：

一个数组。

返回值类型：

Array

另请参阅

sigmoid()