jax.nn.softmax#

jax.nn.softmax(x, axis=-1, where=None, initial=_UNSPECIFIED)[源代码]#

Softmax 函数。

计算将元素重新缩放到 \([0, 1]\) 范围的函数，使得沿 axis 的元素之和为 \(1\)。

\[\mathrm{softmax}(x) = \frac{\exp(x_i)}{\sum_j \exp(x_j)}\]
参数:

  • x (ArrayLike) – 输入数组

  • axis (int | tuple[int, ...] | None) – 计算 softmax 的轴或轴。在这些维度上求和的 softmax 输出应总和为 \(1\)。可以是整数或整数元组。

  • where (ArrayLike | None | None) – 要包含在 softmax 中的元素。

  • initial (Unspecified)

返回值:

一个数组。

返回类型:

数组

注意

如果任何输入值是 +inf，则结果将全部为 NaN：这反映了在浮点数数学的上下文中，inf / inf 没有明确定义。

另请参阅

log_softmax()