jax.nn.initializers.he_normal

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jax.nn.initializers.he_normal#

jax.nn.initializers.he_normal(in_axis=-2, out_axis=-1, batch_axis=(), dtype=<class 'jax.numpy.float64'>)[source]#

构建一个 He 正态初始化器（也称为 Kaiming 正态初始化器）。

一个 He 正态初始化器 是 jax.nn.initializers.variance_scaling() 的一个特例，其中 scale = 2.0，mode="fan_in"，以及 distribution="truncated_normal"。

参数：:

  • in_axis (int | Sequence[int]) – 权重数组中输入维度的轴或轴序列。

  • out_axis (int | Sequence[int]) – 权重数组中输出维度的轴或轴序列。

  • batch_axis (Sequence[int]) – 权重数组中应该忽略的轴或轴序列。

  • dtype (DTypeLikeInexact) – 权重的 dtype。

返回值:

一个初始化器。

返回类型:

初始化器

示例

>>> import jax, jax.numpy as jnp
>>> initializer = jax.nn.initializers.he_normal()
>>> initializer(jax.random.key(42), (2, 3), jnp.float32)  
Array([[ 0.6604483 ,  1.1900088 ,  1.2047218 ],
       [-0.87225807, -0.95321447,  0.1369438 ]], dtype=float32)
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