jax.lax.linalg.cholesky# jax.lax.linalg.cholesky(x, *, symmetrize_input=True)[source]# Cholesky 分解。 计算 Cholesky 分解 \[A = L . L^H\] 方阵 \(A\)，使得 \(L\) 为下三角矩阵。 \(A\) 矩阵必须为正定矩阵，并且为厄米特矩阵（如果为复数）或对称矩阵（如果为实数）。 参数：: x (Array) – 形状为 [..., n, n] 的方阵厄米特矩阵（如果为实数则为对称矩阵）的批处理。 symmetrize_input (bool) – 如果为 True，则在 Cholesky 分解之前通过计算 \(\frac{1}{2}(x + x^H)\) 对矩阵进行对称化。如果为 False，则仅使用 x 的下三角部分；上三角部分被忽略，并且不会被访问。 返回值: Cholesky 分解，以矩阵形式表示，与 x 具有相同的数据类型，形状为 [..., n, n]。如果 Cholesky 分解失败，则返回一个全为 NaN 的矩阵。未来可能会更改失败时的行为。 返回类型: 数组
