jax.lax.dynamic_slice_in_dim

jax.lax.dynamic_slice_in_dim#

jax.lax.dynamic_slice_in_dim(operand, start_index, slice_size, axis=0)[source]#

对 lax.dynamic_slice() 应用于一个维度的便利包装器。

这大致等效于以下 Python 索引语法应用于指定的轴：operand[..., start_index:start_index + slice_size]。

参数：:

  • operand (Array | np.ndarray) – 要切片的数组。

  • start_index (ArrayLike) – (可能动态的) 起始索引

  • slice_size (int) – 静态切片大小

  • axis (int) – 应用切片的轴（默认为 0）

返回：:

包含切片的数组。

返回类型：:

Array

示例

这是一个一维示例

>>> x = jnp.arange(5)
>>> dynamic_slice_in_dim(x, 1, 3)
Array([1, 2, 3], dtype=int32)

与 jax.lax.dynamic_slice 一样，超出范围的切片将被剪裁到有效范围内

>>> dynamic_slice_in_dim(x, 4, 3)
Array([2, 3, 4], dtype=int32)

这是一个二维示例

>>> x = jnp.arange(12).reshape(3, 4)
>>> x
Array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]], dtype=int32)

>>> dynamic_slice_in_dim(x, 1, 2, axis=1)
Array([[ 1,  2],
       [ 5,  6],
       [ 9, 10]], dtype=int32)

参见

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