jax.experimental.sparse.COO

class jax.experimental.sparse.COO(args, *, shape, rows_sorted=False, cols_sorted=False)

JAX 中实现的实验性 COO 矩阵。

注意：此类与 JAX 转换（例如 grad 和 autodiff）的兼容性极低，并且功能非常少。通常，您应该优先选择 jax.experimental.sparse.BCOO。

此外，如果 nse 大于所表示矩阵中非零元素的真实数量，则会出现已知错误。这种情况在 BCOO 中可以更好地处理。

参数:

• args (tuple[Array, Array, Array])

• shape (tuple[int, int])

• rows_sorted (bool)

• cols_sorted (bool)

__init__(args, *, shape, rows_sorted=False, cols_sorted=False)

参数:

• args (tuple[Array, Array, Array])

• shape (Shape)

• rows_sorted (bool)

• cols_sorted (bool)

方法

__init__(args, *, shape[, rows_sorted, ...])
block_until_ready()
fromdense(mat, *[, nse, index_dtype])
sum(*args, **kwargs)
todense()
transpose([axes])
tree_flatten()
tree_unflatten(aux_data, children)

属性

T
dtype
ndim
nse
size
data
row
col
shape