jax.experimental.shard_map.shard_map#
- jax.experimental.shard_map.shard_map(f, mesh, in_specs, out_specs, check_rep=True, auto=frozenset({}))[source]#
将函数映射到数据的分片上。
注意
shard_map
是一个实验性 API,目前仍在不断变化。有关分片数据的介绍,请参阅 并行编程简介。有关使用shard_map
的更深入说明,请参阅 使用 shard_map 进行 SPMD 多设备并行化.- 参数:
f (Callable) – 要映射的可调用对象。每次应用
f
,或f
的“实例”,都会将映射的输入参数的一个分片作为输入,并生成输出的一个分片。mesh (Mesh | AbstractMesh) – 表示数据的切片和函数
f
实例执行的设备数组的jax.sharding.Mesh
。Mesh
的名称可以在f
中的集体通信操作中使用。这通常由一个实用函数创建,例如jax.experimental.mesh_utils.create_device_mesh()
。in_specs (Specs) – 具有
PartitionSpec
实例作为叶子的 pytree,其树结构是将要映射的 args 元组的树前缀。类似于NamedSharding
,每个PartitionSpec
表示对应参数(或参数子树)应该如何在mesh
的命名轴上切片。在每个PartitionSpec
中,在某个位置提及mesh
轴名称表示沿着该位置轴切片对应参数数组轴;不提及轴名称表示复制。如果参数或参数子树具有相应的 None 规范,则该参数不会被切片。out_specs (Specs) – 具有
PartitionSpec
实例作为叶子的 pytree,其树结构是f
输出的树前缀。每个PartitionSpec
表示对应输出切片应该如何连接。在每个PartitionSpec
中,在某个位置提及mesh
轴名称表示沿着对应位置轴连接该网格轴切片的切片。不提及mesh
轴名称表示一个承诺,即输出值沿着该网格轴相等,并且应该只生成一个值而不是连接。check_rep (bool) – 如果为 True(默认),则启用额外的有效性检查和自动微分优化。有效性检查涉及任何未在
out_specs
中提及的网格轴名称是否与f
输出的复制方式一致。如果在f
中使用 Pallas 内核,则必须设置为 False。auto (frozenset[AxisName]) – (实验性)来自
mesh
的可选轴名称集,我们不会在这些名称上对数据进行切片或映射函数,而是允许编译器控制切片。这些名称不能在in_specs
、out_specs
或f
中的通信集体中使用。
- 返回:
一个可调用对象,它根据
mesh
和in_specs
对切片的数据应用输入函数f
。
示例
有关示例,请参阅 并行编程简介 或 使用 shard_map 的 SPMD 多设备并行性。