jax.distributed.initialize#
- jax.distributed.initialize(coordinator_address=None, num_processes=None, process_id=None, local_device_ids=None, cluster_detection_method=None, initialization_timeout=300, coordinator_bind_address=None)[源代码]#
初始化 JAX 分布式系统。
调用
initialize()
为在多主机 GPU 和 Cloud TPU 上执行 JAX 做准备。必须在执行任何 JAX 计算之前调用initialize()
。JAX 分布式系统具有多个作用:
它允许 JAX 进程相互发现并共享拓扑信息,
它执行健康检查,确保在任何进程崩溃时所有进程都关闭,并且
它用于分布式检查点。
如果您正在使用 TPU、Slurm 或 Open MPI,所有参数都是可选的:如果省略,它们将自动选择。
可以使用
cluster_detection_method
来选择检测这些分布式参数的特定方法。您可以将任何自动的spec_detect_methods
传递给此参数,但在 TPU、Slurm 或 Open MPI 情况下,这并不是必需的。对于其他 MPI 安装,如果您安装了可用的mpi4py
,您可以传递cluster_detection_method="mpi4py"
来引导所需的参数。否则,您必须向
initialize()
提供coordinator_address
、num_processes
、process_id
和local_device_ids
参数。当提供所有四个参数时,将跳过集群环境自动检测。请注意:在某些系统上,特别是仅通过 HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY 等代理变量访问外部网络的高性能计算集群,调用
initialize()
可能会超时。您可能需要在应用程序启动之前取消设置这些变量。- 参数:
coordinator_address (str | None | None) – 进程 0 的 IP 地址以及该进程应在其上启动协调器服务的端口。端口的选择并不重要,只要该端口在协调器上可用并且所有进程都同意该端口即可。可能仅在受支持的环境中为
None
,在这种情况下,它将自动选择。请注意,像localhost
或127.0.0.1
这样的特殊地址通常表示该程序将绑定到本地接口,并且不适合在多主机环境中运行时使用。num_processes (int | None | None) – 进程数。可能仅在受支持的环境中为
None
,在这种情况下,它将自动选择。process_id (int | None | None) – 当前进程的 ID 号。集群中的
process_id
值必须是密集的范围0
、1
、…、num_processes - 1
。可能仅在受支持的环境中为None
;如果为None
,它将自动选择。local_device_ids (int | Sequence[int] | None | None) – 将当前进程可见的设备限制为
local_device_ids
。如果为None
,则默认为该进程可见所有本地设备,除非进程是通过 Slurm 和 Open MPI 在 GPU 上启动的。在这种情况下,它将默认为每个进程一个设备。cluster_detection_method (str | None | None) – 一个可选字符串,用于尝试自动检测分布式运行的配置。请注意,“mpi4py”方法要求您的环境中安装可用的
mpi4py
,并使用与 MPI 兼容的作业启动器(如mpiexec
或mpirun
)启动应用程序。传统的自动检测选项 “ompi” (OMPI) 和 “slurm” (Slurm) 仍然启用。“deactivate” 绕过自动集群检测。initialization_timeout (int) – 重试连接的时间段(以秒为单位)。如果初始化花费的时间超过指定的超时时间,则初始化将出错。默认为 300 秒,即 5 分钟。
coordinator_bind_address (str | None | None) – 进程 0 上的协调器服务应绑定到的地址和端口。如果未指定,则默认绑定到与
coordinator_address
相同的端口上的所有可用地址。在每个节点具有多个网络接口的系统上,仅让协调器服务监听一个地址/接口可能是不够的。
- 引发:
RuntimeError – 如果多次调用
initialize()
或在后端已初始化后调用。
示例
假设有两个 GPU 进程,进程 0 是指定的协调器,地址为
10.0.0.1:1234
。要初始化 GPU 集群,请在其他任何操作之前运行以下命令。在进程 0 上
>>> jax.distributed.initialize(coordinator_address='10.0.0.1:1234', num_processes=2, process_id=0)
在进程 1 上
>>> jax.distributed.initialize(coordinator_address='10.0.0.1:1234', num_processes=2, process_id=1)