jax.distributed.initialize#

jax.distributed.initialize(coordinator_address=None, num_processes=None, process_id=None, local_device_ids=None, cluster_detection_method=None, initialization_timeout=300, coordinator_bind_address=None)[源代码]#

初始化 JAX 分布式系统。

调用 initialize() 为在多主机 GPU 和 Cloud TPU 上执行 JAX 做准备。必须在执行任何 JAX 计算之前调用 initialize()

JAX 分布式系统具有多个作用:

  • 它允许 JAX 进程相互发现并共享拓扑信息,

  • 它执行健康检查,确保在任何进程崩溃时所有进程都关闭,并且

  • 它用于分布式检查点。

如果您正在使用 TPU、Slurm 或 Open MPI,所有参数都是可选的:如果省略,它们将自动选择。

可以使用 cluster_detection_method 来选择检测这些分布式参数的特定方法。您可以将任何自动的 spec_detect_methods 传递给此参数,但在 TPU、Slurm 或 Open MPI 情况下,这并不是必需的。对于其他 MPI 安装,如果您安装了可用的 mpi4py,您可以传递 cluster_detection_method="mpi4py" 来引导所需的参数。

否则,您必须向 initialize() 提供 coordinator_addressnum_processesprocess_idlocal_device_ids 参数。当提供所有四个参数时,将跳过集群环境自动检测。

请注意:在某些系统上,特别是仅通过 HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY 等代理变量访问外部网络的高性能计算集群,调用 initialize() 可能会超时。您可能需要在应用程序启动之前取消设置这些变量。

参数:
  • coordinator_address (str | None | None) – 进程 0 的 IP 地址以及该进程应在其上启动协调器服务的端口。端口的选择并不重要,只要该端口在协调器上可用并且所有进程都同意该端口即可。可能仅在受支持的环境中为 None,在这种情况下,它将自动选择。请注意,像 localhost127.0.0.1 这样的特殊地址通常表示该程序将绑定到本地接口,并且不适合在多主机环境中运行时使用。

  • num_processes (int | None | None) – 进程数。可能仅在受支持的环境中为 None,在这种情况下,它将自动选择。

  • process_id (int | None | None) – 当前进程的 ID 号。集群中的 process_id 值必须是密集的范围 01、…、num_processes - 1。可能仅在受支持的环境中为 None;如果为 None,它将自动选择。

  • local_device_ids (int | Sequence[int] | None | None) – 将当前进程可见的设备限制为 local_device_ids。如果为 None,则默认为该进程可见所有本地设备,除非进程是通过 Slurm 和 Open MPI 在 GPU 上启动的。在这种情况下,它将默认为每个进程一个设备。

  • cluster_detection_method (str | None | None) – 一个可选字符串,用于尝试自动检测分布式运行的配置。请注意,“mpi4py”方法要求您的环境中安装可用的 mpi4py,并使用与 MPI 兼容的作业启动器(如 mpiexecmpirun)启动应用程序。传统的自动检测选项 “ompi” (OMPI) 和 “slurm” (Slurm) 仍然启用。“deactivate” 绕过自动集群检测。

  • initialization_timeout (int) – 重试连接的时间段(以秒为单位)。如果初始化花费的时间超过指定的超时时间,则初始化将出错。默认为 300 秒,即 5 分钟。

  • coordinator_bind_address (str | None | None) – 进程 0 上的协调器服务应绑定到的地址和端口。如果未指定,则默认绑定到与 coordinator_address 相同的端口上的所有可用地址。在每个节点具有多个网络接口的系统上,仅让协调器服务监听一个地址/接口可能是不够的。

引发:

RuntimeError – 如果多次调用 initialize() 或在后端已初始化后调用。

示例

假设有两个 GPU 进程,进程 0 是指定的协调器,地址为 10.0.0.1:1234。要初始化 GPU 集群,请在其他任何操作之前运行以下命令。

在进程 0 上

>>> jax.distributed.initialize(coordinator_address='10.0.0.1:1234', num_processes=2, process_id=0)  

在进程 1 上

>>> jax.distributed.initialize(coordinator_address='10.0.0.1:1234', num_processes=2, process_id=1)